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1.9 KiB
Matlab
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Matlab
%% Análise de Resultados
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%[+] Para n = 256
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% [>] conv demorou 0.000481
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% [>] ifft demorou 0.001027
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%
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%[+] Para n = 1337
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% [>] conv demorou 0.000601
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% [>] ifft demorou 0.003004
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%
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%[+] Para n = 31337
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% [>] conv demorou 0.456320
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% [>] ifft demorou 0.038267
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%
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%[+] Para n = 424242
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% [>] conv demorou 5.849966
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% [>] ifft demorou 0.885959
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%
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%
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% Verifica-se que para n pequenos temos conv mais eficiente do que ifft,
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% Para n maiores temos ifft mais eficiente do que conv.
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%% Inicialização do ambiente
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clear ; close all; clc
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%% Exercício 6
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% signals
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N = 256;
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n = (0:N-1);
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X1 = 2.*n.*0.97.^n;
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X2 = cos(6*pi.*n./N);
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% time conv
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tic
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X1_X2_t = conv(X1, X2);
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tocked1 = toc;
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% freq conv
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tic
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X1_fft = fft([X1 zeros(1,N-1)]);
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X2_fft = fft([X2 zeros(1,N-1)]);
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X1_X2_f = ifft(X1_fft.*X2_fft);
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tocked2 = toc;
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fprintf("[+] Para n = %d\n [>] conv demorou %f\n [>] ifft demorou %f\n\n",N, tocked1, tocked2);
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N = 1337;
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n = (0:N-1);
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X1 = 2.*n.*0.97.^n;
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X2 = cos(6*pi.*n./N);
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% time conv
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tic
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X1_X2_t = conv(X1, X2);
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tocked1 = toc;
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% freq conv
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tic
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X1_fft = fft([X1 zeros(1,N-1)]);
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X2_fft = fft([X2 zeros(1,N-1)]);
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X1_X2_f = ifft(X1_fft.*X2_fft);
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tocked2 = toc;
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fprintf("[+] Para n = %d\n [>] conv demorou %f\n [>] ifft demorou %f\n\n",N, tocked1, tocked2);
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N = 31337;
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n = (0:N-1);
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X1 = 2.*n.*0.97.^n;
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X2 = cos(6*pi.*n./N);
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% time conv
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tic
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X1_X2_t = conv(X1, X2);
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tocked1 = toc;
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% freq conv
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tic
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X1_fft = fft([X1 zeros(1,N-1)]);
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X2_fft = fft([X2 zeros(1,N-1)]);
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X1_X2_f = ifft(X1_fft.*X2_fft);
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tocked2 = toc;
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fprintf("[+] Para n = %d\n [>] conv demorou %f\n [>] ifft demorou %f\n\n",N, tocked1, tocked2);
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N = 424242;
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n = (0:N-1);
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X1 = 2.*n.*0.97.^n;
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X2 = cos(6*pi.*n./N);
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% time conv
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tic
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X1_X2_t = conv(X1, X2);
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tocked1 = toc;
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% freq conv
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tic
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X1_fft = fft([X1 zeros(1,N-1)]);
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X2_fft = fft([X2 zeros(1,N-1)]);
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X1_X2_f = ifft(X1_fft.*X2_fft);
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tocked2 = toc;
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fprintf("[+] Para n = %d\n [>] conv demorou %f\n [>] ifft demorou %f\n",N, tocked1, tocked2);
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